2021年人工智能發展的四大趨勢

    題為“2021年人工智能的四大趨勢”的報告在美國《福布斯》雙周刊網站上發表，該報告的作者伯納德·馬爾根據當前情況，預測出明年人工智能的四大趨勢。

    到了2020年，全球疾病爆發和世界大亂，人工智能，特別是機器學習(ML)這一人工智能分支，已經對幾乎所有行業產生了巨大沖擊。

    新冠狀病毒的爆發在我們行為的很多方面都有影響，但是這并沒有削弱人工智能對我們生活的影響。

     實際上，自我學習的算法和智能機器將在當前與疾病爆發的斗爭以及我們將來可能面臨的其他事件中扮演重要角色，這一點已經變得非常明顯。

      毫無疑問，人工智能仍然是一個重要的趨勢，因為它選擇的技術在不久的將來會改變我們的生活、工作和娛樂方式。

      為了實現這個目標，我們在以下列出了今年我們對重建生活的期望，并對商業戰略和優先事項進行反思。

01、大數據分析更聰明。

就目前的這次暴發而言，我們看到了對有關病毒在世界各地傳播的數據進行快速分析和解讀的迫切需求。國家政府、全球衛生機構、學術研究中心和行業共同開發新的方式來收集、匯總和利用信息。

(目前)，技術進步是導致這次疫情(不像1918年西班牙大流感那樣)死亡人數的主要原因。在那次疫情中有多達五千萬人死亡。在醫學技術和醫療標準上的進步，在通信技術上的進步，使我們能更快地發現疾病的爆發和實施封鎖。下一年，人工智能將被列入技術發展清單，使我們能更有效地應對疫情。

僅僅是科學和醫學文獻的數量就大幅增長，在四月之前，有超過28000篇與新冠病毒相關的論文被發表。

開發人工智能解決方案的工作仍在進行中，以幫助解決其他大量積壓的醫學問題，如癌癥，因為資源被轉移到對抗新冠狀病毒的斗爭中去了。下一年，我們可能會看到人工智能不僅僅用于對抗病毒，更用于其他醫療領域。

如果能夠將機器學習的問題解決技術應用到這些龐大的實時全球數據集中，我們就能更容易地發現疾病爆發，追蹤密切接觸者，進行更精確的診斷，并通過預測病毒未來可能的演變，開發更有效和持久的疫苗接種。

02、自動的檢測和預防

在包括美國在內的一些地區，我們已經看到無人機被用于測試至少有可能被用來監視人們是否遵守了保持社交距離的規則。未來將會有更先進的應用，例如無人機可以檢測出人群中出現發熱等新冠狀肺炎癥狀的人。該系統利用計算機視覺技術對從無人機上的攝像機獲得的數據進行分析，并將有關病毒傳播的統計數字和概率通知相關部門或當地管理人員。

另外一個相關的開發領域將是臉部識別技術的應用，它也是由計算機視覺算法驅動的。臉部識別比較有爭議的一點是，它側重于對個人的識別，而不是對人群的模式，所以警察使用該技術來發現那些逃避封鎖和隔離的人，并跟蹤人群中出現癥狀的個人活動。

03、預期行為的改變；

新型冠狀病毒的傳播極大地影響了我們的生活、工作和社交方式。盡管在社會的許多領域中，穩定而強勁的數字趨勢已經出現，但今年我們正在見證一個熱潮。

2020年第二季度，亞馬遜的銷售額比去年同期增長了40%，即使是那些至今還在回避網上零售的公司，也不得不重新評估他們的選擇。

AI工具和平臺已經幫助企業了解到客戶如何適應新的現實。以前在商業和關系培養方面對數字渠道的采用滯后的機構已經意識到這一狀況的迫切性，并正在迅速掌握行為分析和個性化等概念。

到2021年，讓組織自行使用該技術的工具將會變得越來越流行，因為中小企業正尋求建立自己的競爭優勢。

04、將下次的暴發消滅于萌芽狀態。

大部分人工智能算法都是為預測而設計的，人工智能輔助流行病學研究的關鍵在于建立系統來精確預測未來爆發的時間和地點。

該研究已經進行了一段時間了，事實上，有關目前暴發的一些早期警報是由人工智能產生的。

在未來18個月內，人工智能研究將會有更多的突破，從而提高我們發現和處理病毒爆發危險的能力。但是，要想實現這一目標，還需要政府與私人企業之間不斷開展全球合作。